Reservoir
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- Enterprise FeatureR2
Backend.AI 클러스터 내/외부를 대상으로 하는 독립 패키지 저장소 및 업데이트 서비스
Backend.AI Reservoir는 폐쇄망(Air-gapped) 환경이나 프라이빗 클라우드, 오프라인 사이트를 위한 로컬 패키지 저장소 서비스로, AI/ML 개발 및 운영에 필수적인 오픈소스 패키지와 운영체제 패키지를 내부망에서 안전하게 제공하기 위해 설계되었습니다.
패키지 반입을 위한 방화벽 예외 설정, 패키지 반입 과정에서 생기는 보안 부담과 운영 부담을 줄이고 싶으시다면 외부 저장소 접근 없이도 안전하게, 주기적으로 동기화되는 Backend.AI Reservoir를 통해 내부망에서 필요한 패키지를 신속하게 설치해보세요.
* Reservoir는 Backend.AI Enterprise 제품군의 추가 컴포넌트로 제공됩니다.
Air-gapped AI infrastructure
폐쇄망에서도 완전한 AI 환경을 운영합니다
금융, 국방, 공공 기관처럼 외부 인터넷 연결이 불가능한 환경에서도 AI 모델과 개발 도구를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. Reservoir가 폐쇄망 AI 인프라의 소프트웨어 공급망을 완결합니다.
Reservoir AI
온프레미스 모델 레지스트리
폐쇄망 환경에서 AI 모델 웨이트를 관리하고 배포하는 모델 허브입니다. HuggingFace Hub 모델을 내부망으로 동기화하고, Git과 유사한 방식으로 버전을 관리합니다.
- 오프라인 모델 미러링 — HuggingFace Hub 모델을 내부망으로 동기화
- 모델 버전 관리 — Git-like 태깅, 브랜치, 커밋 기반 히스토리 추적
- 세밀한 접근 제어 — 모델별 조회/다운로드/배포 권한 RBAC
- 메타데이터 관리 — 라이선스, 성능 벤치마크 데이터
Reservoir
로컬 패키지 저장소
폐쇄망 환경에서 프로그래밍 언어 패키지와 운영체제 패키지를 안전하게 제공하는 로컬 저장소입니다. 개발자가 최신 라이브러리를 사용할 수 있도록 지원합니다.
- Python 패키지 — PyPI 폐쇄망 미러, pip install 그대로 사용
- OS 패키지 — Ubuntu, AlmaLinux 등 시스템 라이브러리 제공
- 보안 검증 — 패키지 무결성 검사 및 라이선스 스캐닝
- 자동 동기화 — 정책에 따라 승인된 패키지만 내부망 반영
폐쇄망 환경에서의 패키지 관리에는 많은 노력이 필요합니다.
많은 기업과 연구기관은 보안 정책상 외부 네트워크와 완전히 분리된 폐쇄망 환경에서 AI 연구 및 서비스를 운영합니다. 이러한 환경에서는 AI 라이브러리, 프레임워크, 데이터셋을 외부 저장소에서 직접 다운로드할 수 없어, 필요한 모든 패키지와 의존성을 사전에 외부에서 확보한 후 내부로 반입해야 합니다.
보안 검사 과정을 비롯한 패키지 설치와 업데이트 과정은 매우 번거롭고 시간이 오래 걸립니다. 노력을 기울임에도 악성 패키지가 내부로 반입되는 경우도 있으며, 복잡한 의존성 관계를 가진 AI 스택의 경우 특정 버전이 누락되거나 호환되지 않는 패키지로 인한 위험이 존재합니다.
Reservoir 서비스 구성도
Backend.AI 전용 로컬 패키지 저장소 서비스
- 래블업 저장소 허브 서비스와 로컬 패키지 서버로 구성
- Backend.AI Enterprise의 추가 컴포넌트 형태로 제공
프라이빗 클라우드, 폐쇄 환경, 오프라인 사이트에 최적 솔루션
- 보안 체크를 거친 안전한 패키지만 제공
지원 패키지 저장소 (Backend.AI Enterprise R2 기준)
- 언어: PyPi, CRAN®
- 운영체제
- Ubuntu (22.04, 24.04)
- DGX OS (6, 7)
- AlmaLinux 9
