국민대학교가 Backend.AI를 통해 수십 대의 학내 보유 GPU로 수백 명의 학생들에게 교육 환경을 제공하는 방법
국민대학교가 사용하고 있는 확장 가능한 GPU 기반 교육 플랫폼에 대해 알아보세요.
“GPU를 효율적으로 사용하도록 만들어 주는 Backend.AI의 컨테이너 수준 GPU 분할가상화 덕분에 초창기 GPU 서버 3대 만으로도 수십명의 학생들이 동시에 머신러닝 실습을 할 수 있었어요. 전문 관리 인력 없이도 최소한의 인원으로 학내 인프라를 관리할 수 있게 되었습니다.”
— 국민대학교 AI빅데이터융합경영학과 조윤호 교수
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Backend.AI는 자체 개발한 오케스트레이션 및 작업 스케줄러를 기반으로 하는 벤더 중립적 가속 워크로드 호스팅 플랫폼으로, 클라우드 또는 온프레미스(에어갭) 클러스터 위에서 실행됩니다.
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