업스테이지 컨소시엄과 래블업이 한국형 파운데이션 모델을 개발하기 위해 Backend.AI를 활용하는 방법
회복탄력적인 대규모 학습 환경 구축을 위한 래블업과 업스테이지의 엔드투엔드 접근 방식
“업스테이지는 인프라 단의 모든 것을 Backend.AI에게 맡겼습니다. 덕분에 인프라 관리에 시간을 할애하는 대신 거대언어모델(LLM) 개발에 매진할 수 있었습니다.”
— 업스테이지 컨소시엄 이승윤 리드
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Backend.AI는 자체 개발한 오케스트레이션 및 작업 스케줄러를 기반으로 하는 벤더 중립적 가속 워크로드 호스팅 플랫폼으로, 클라우드 또는 온프레미스(에어갭) 클러스터 위에서 실행됩니다.
서비스 살펴보기 →LLM 파인튜닝과 서빙을 위한 MLOps 파이프라인 플랫폼입니다. 데이터를 준비하고, 모델을 학습시키고, 성능을 검증한 다음, 바로 REST API로 배포하는 과정을 하나의 파이프라인으로 유기적으로 관리할 수 있습니다.
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