연구자를 위한 재현가능한 계산 환경을 제공하자는 아이디어에서 출발하여 대규모 엔터프라이즈를 위한 AI 개발 및 서비스 플랫폼으로 진화한 Backend.AI의 설계 철학과 발전 과정을 돌아봅니다. 업계의 다른 유사 제품들과 왜 다른 선택을 하였는지, 그리고 그러한 선택이 래블업의 비즈니스와 고객들에게 어떤 가치를 제공해왔는지 살펴봅니다.

발표자 소개

- CTO, Lablup

- Ph.D., KAIST 전산학과 (고성능 네트워크 시스템)

- Python 및 오픈소스 생태계 기여 (CPython, aiomonitor, aiohttp, aiodocker, pyzmq, DPDK, iPuTTY 등)