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노타가 Backend.AI FastTrack 3으로 Solar Open 2 모델을 효율적으로 경량화하는 방법
By 래블업 주식회사독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서 노타는 모델 경량화를 통해 대규모 LLM을 더 적은 GPU로 구동할 수 있도록 최적화했으며, Backend.AI와 FastTrack을 활용해 반복 실험과 자원 관리를 효율화했습니다.2026년 7월 31일
Backend.AI FastTrack 3 25.18 업데이트 소식
By 래블업 주식회사Backend.AI FastTrack 3 25.18의 주요 변경 사항을 정리했습니다.2026년 1월 5일
Airflow 경험자를 위한 Backend.AI FastTrack 2: 학습부터 서빙까지
By 강정석Airflow로 만든 MLOps 파이프라인을 Backend.AI FastTrack 2에서 더 효과적으로 구성하는 방법을 익힙니다.2025년 6월 29일
FastTrack을 활용한 Domain adaptive language model fine-tuning
By 권용근Backend.AI MLOps 플랫폼 FastTrack으로 공급망·무역 도메인에 특화된 언어 모델을 학습하고 평가하는 방법을 설명합니다.2024년 9월 26일
FastTrack 길라잡이: 모델 학습 결과 알림 받기
By 강정석Backend.AI의 스케줄링은 우리가 잠든 사이에도 모델 학습을 돌립니다. FastTrack의 새 기능과 Slack을 연동해 학습 완료 결과를 메시지로 받는 방법을 소개합니다.2024년 5월 30일
Backend.AI MLOps 플랫폼 FastTrack을 소개합니다.
By 강지현Backend.AI MLOps 플랫폼 FastTrack을 소개합니다. 데이터 전처리부터 학습·검증·배포·추론까지 하나의 파이프라인으로 묶는 이유와 특장점을 다룹니다.2022년 11월 29일
