엔지니어링

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지능을 계량하는 시대: 데이터센터에서 토큰 팩토리로
by 허진호
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OpenStack 기반 사내 인프라와 퍼블릭 클라우드를 통합한 AI 가속기 테스트베드 구축 및 운영
by 김유빈
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개인용 에이전틱 AI 플랫폼, AI:GO를 소개합니다
by 강대명
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DGX Spark 두 대로 경험하는 Solar Open 2 모델 서빙
by 조규진, 허진호
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우리는 정말 데이터가 부족할까?
by 조원익, 송영숙
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Backend.AI on DGX Spark: 오픈소스 버전 설치하기 튜토리얼
by 조규진 외 3인
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다양한 AI 가속기의 시대: Backend.AI의 이기종 GPU 운영 전략
by 허진호
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비전-언어 모델 안전성 판단의 함정: 안전한 장면을 위험한 장면으로 판단하는 이유
by 최다솔, 송영숙
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Agent 코딩과 긴 컨텍스트: VAST Data와 Backend.AI에서 KV 캐시 오프로딩이 실제로 주는 효과
by 허진호 외 2인
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Intel Arc와 Backend.AI의 만남: Arc Pro B70의 32GB 메모리가 에이전트형 AI에 제공하는 이점
by 허진호 외 2인
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GPU 클러스터를 위한 eBPF 보안 감사
by 조규진, 허진호
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LLM 서빙에서 GPU 메모리를 아끼는 방법: KV 캐시 오프로딩 (KV cache offloading)의 원리와 작동 조건
by 조규진, 허진호