이상 탐지에서 자동 복구까지: 504-GPU LLM 학습의 운영 분석 보고
63개 노드 NVIDIA B200 프로덕션 클러스터 운영을 분석한 래블업 테크 리포트
대규모 AI 학습은 이제 본질적으로 분산 시스템 문제이며, 하드웨어 장애는 드문 예외가 아니라 일상적 운영 조건이 되었습니다. 본 기술 보고서는 63개 노드 NVIDIA B200 프로덕션 클러스터(504 GPU)를 대상으로, 55일간의 Prometheus 시계열 데이터와 224회 다중 노드 학습 세션의 운영 로그를 바탕으로 수행한 실증 분석을 제시합니다.
이 모든 분석은 세션 단위 워크로드 관리, GPU 중심 스케줄링, 통합 관측 체계를 제공하는 Backend.AI 프로덕션 인프라 위에서 수행되었습니다.
대규모 학습을 Backend.AI 위에서 운영해 보세요.
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