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AAA: Agentic, Autonomous, Adaptive Intelligence - lab | up >/ conf/5 키노트
By 신정규창립 10주년 컨퍼런스 lab | up > /conf/5 키노트를 정리했습니다. 'Make AI Accessible'과 'Make AI Scalable'을 넘어, 지능을 정량 측정하고 낮은 가격에 공급하는 '지능 공급 기업'으로의 비전을 담았습니다.2 December 2025
lab | up > /conf/5 돌아보기
By 허진호지난 9월 24일, 양재 aT센터에서 래블업의 다섯 번째 기술 컨퍼런스 lab | up > /conf/5가 열렸습니다. 올해 행사는 ‘Make AI Composable’을 주제로 진행됐으며, AI 인프라부터 서비스까지 다양한 발표와 질문이 이어졌습니다.21 November 2025
![[보고서] 2025년 상반기의 AI 생태계](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.lablup.com%2FAgentic_AI_Report_ko_2_236530e3cd.jpg&w=2048&q=75)
[보고서] 2025년 상반기의 AI 생태계
By 신정규2025년 상반기 AI 생태계를 조망한 본 보고서는, 올해 AI가 사고 모델과 테스트 시간 컴퓨팅으로 전환하며 새로운 성능 패러다임을 열고 있음을 보여줍니다. 8개의 챕터로 구성된 이 보고서는 또한 중국의 DeepSeek 쇼크와 미국의 스타게이트 프로젝트, 그리고 각국의 소버린 AI 전략이 글로벌 경쟁을 한층 격화시키는 양상을 짚습니다.28 August 2025
래블업과 함께 한 지난 10년을 돌아보며
By 김준기2025년 4월 21일부로 래블업은 설립 만 10년을 맞이하였습니다. 그동안 래블업과 함께 한 10년을 돌아보며 그동안의 래블업과 AI 업계의 기술 발전 과정을 돌아보고자 합니다.9 May 2025
한국 문화를 담은 AI 이미지 생성 모델: KIMCHI 개발 이야기
By 권용근한국어 프롬프트를 번역 없이 이해하고 한국 문화를 자연스럽게 담는 확산 모델 KIMCHI의 개발 과정과 성능 평가를 소개합니다.26 December 2024
FastTrack을 활용한 Domain adaptive language model fine-tuning
By 권용근Backend.AI MLOps 플랫폼 FastTrack으로 공급망·무역 도메인에 특화된 언어 모델을 학습하고 평가하는 방법을 설명합니다.26 September 2024
Model Variant: 손쉽게 대접하는 다양한 모델 서비스
By 강지현Backend.AI 23.09부터 강화된 모델 서비스를 소개합니다. 하나가 아니라 여러 모델을 손쉽게 서빙하는 방법을 살펴봅니다.11 July 2024
자연으로부터 다시 배우기: 뉴로모픽 컴퓨팅과 딥 러닝
By 신정규인텔이 발표한 로이히(Loihi) 2 칩 소식에는 굉장히 흥미로운 역사와 기술적 배경이 숨겨져 있습니다. 딥 러닝으로 지성을 코딩할 수 있을까? 딥 뉴럴 네트워크의 태생과 차이점이 뭘까? 뉴럴 네트워크의 동역학이 뭘까? AI 훈련 및 서비스 가속 칩들이 늘어나는 와중에 일어나고 있는 재미있는 기술 뉴스 뒤에 숨어 있는 과학에 대해 소개해 보고자 합니다.27 June 2024
